4月25日，“2025中國人形機(jī)器人生態(tài)大會”盛大啟幕。大會匯聚了產(chǎn)學(xué)研各界頂尖力量，共同探討機(jī)器人從“工具”向“智能體”躍遷的突破路徑。天娛數(shù)科首席數(shù)據(jù)官吳邦毅受邀出席并發(fā)表主題演講，圍繞“數(shù)據(jù)”這個推動具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，進(jìn)行了深入剖析。 

從工廠搬運(yùn)到疊衣服、倒水，再到機(jī)器人馬拉松，當(dāng)機(jī)器人的“大腦”開始思考，“四肢”具備通用智慧時(shí)，全球看到的不是機(jī)械奇跡，更是一股數(shù)據(jù)洪流的噴發(fā)。吳邦毅在演講中指出：“具身智能的崛起揭示了一個顛覆性認(rèn)知：數(shù)據(jù)正從被動記錄世界的信息載體，進(jìn)化為主動改造世界的‘智能生命體’。”

數(shù)據(jù)驅(qū)動：破解具身智能發(fā)展桎梏

隨著人工智能與機(jī)器人技術(shù)深度融合，具身智能正從“機(jī)械軀殼”向“智能生命體”躍遷。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2023年中國具身智能市場規(guī)模已達(dá)4186億元，預(yù)計(jì)2027年將突破6328億元。這一增長背后，數(shù)據(jù)的多樣性、場景覆蓋廣度及質(zhì)量已成為核心驅(qū)動力。然而，當(dāng)前行業(yè)面臨3D數(shù)據(jù)匱乏、數(shù)據(jù)孤島等挑戰(zhàn)，跨領(lǐng)域、跨平臺的數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重制約技術(shù)突破。

這場始于數(shù)據(jù)價(jià)值的革命，本質(zhì)是人類對物理世界認(rèn)知方式的重構(gòu)。從“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流量燃料”向驅(qū)動物理世界智能體自主決策的“智能基因”躍遷的產(chǎn)業(yè)革命中，天娛數(shù)科以十余年的數(shù)據(jù)積累為基座，率先布局具身智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

面對具身智能領(lǐng)域3D數(shù)據(jù)匱乏與“數(shù)據(jù)孤島”并存的產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，吳邦毅指出：“高質(zhì)量、高流動性的數(shù)據(jù)生態(tài)將成為決定技術(shù)突破的關(guān)鍵。當(dāng)前需著力破解3D數(shù)據(jù)采集成本高昂、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合困難、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)流通受阻三大核心問題。”

吳邦毅在演講中表示，破解具身智能數(shù)據(jù)困境的關(guān)鍵主要包括以下三方面：

一是大量真實(shí)場景下的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括視覺、聽覺、觸覺等數(shù)據(jù)融合，使機(jī)器人能全方位感知環(huán)境；

二是高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)的標(biāo)注能引導(dǎo)模型學(xué)習(xí)正確的行為模式和決策邏輯；

三是具備多樣性的數(shù)據(jù)，涵蓋不同環(huán)境、任務(wù)和用戶需求的數(shù)據(jù)，能提升機(jī)器人的泛化能力，適應(yīng)更多復(fù)雜場景。

創(chuàng)新實(shí)踐：構(gòu)建數(shù)據(jù)核心壁壘

天娛數(shù)科從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就開始積累的跨場景數(shù)據(jù)資產(chǎn)，打通數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)、安全等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，形成完整貫通的數(shù)據(jù)鏈。

隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的邊際效益遞減，而具身智能數(shù)據(jù)的市場規(guī)模預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)10萬億美元，是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場的3倍以上。這本質(zhì)上是數(shù)據(jù)從“描述世界”到“改造世界”的范式革命。吳邦毅表示：“我們過去十年積累的3.36億用戶行為數(shù)據(jù)，本質(zhì)上是在訓(xùn)練人類如何與屏幕互動。今天的所討論的具身智能數(shù)據(jù)，則是為了訓(xùn)練機(jī)器如何與物理世界共舞，這是數(shù)據(jù)價(jià)值維度的升維。”

吳邦毅總結(jié)了天娛數(shù)科數(shù)據(jù)生態(tài)進(jìn)階的三段式發(fā)展：“一是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的原始積累，我們通過移動應(yīng)用分發(fā)平臺、AI營銷SaaS平臺沉淀了用戶在社交、電商、教育、金融、文旅等多場景的行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有助于教會機(jī)器理解人類意圖；二是AI時(shí)代的多模態(tài)進(jìn)化，我們通過2D點(diǎn)擊數(shù)據(jù)與3D動捕、環(huán)境掃描結(jié)合，已經(jīng)積累了超120萬組3D數(shù)據(jù)、50萬組多模態(tài)數(shù)據(jù)；三是具身智能的終極跨越，天娛數(shù)科自研的Behavision具身智能通用AI Agent整合了‘算法+數(shù)據(jù)+算力’，致力于打造通用的大腦和小腦開發(fā)平臺?！?/span>

他表示：“數(shù)據(jù)生態(tài)是具身智能的核心競爭力。天娛數(shù)科希望打破技術(shù)孤島，推動產(chǎn)業(yè)從分散走向集中。”

生態(tài)共建：打造產(chǎn)業(yè)協(xié)同新范式

從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流量生意，到具身智能時(shí)代的數(shù)據(jù)基建，天娛數(shù)科正在構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)新生態(tài)。

吳邦毅表示：具身智能時(shí)代，數(shù)據(jù)的終極價(jià)值，不在于存儲多少字節(jié)，而在于能賦予智能體多大的物理世界行動能力。正如吳邦毅所言：“未來的競爭，不是看誰擁有更多數(shù)據(jù)，而是看誰的數(shù)據(jù)能讓機(jī)器更懂世界?！?/span>

通過自建的3D數(shù)據(jù)采集基地，集成高精度動捕系統(tǒng)與光場掃描技術(shù)，天娛數(shù)科已整合120萬組3D數(shù)據(jù)、50萬組多模態(tài)數(shù)據(jù)，涵蓋日常生活和工業(yè)生產(chǎn)中的絕大多數(shù)動作需求，從抓取、放置等基礎(chǔ)操作，到攪拌、折疊、熨燙等精細(xì)長程任務(wù)，以及雙臂協(xié)同完成的復(fù)雜交互任務(wù)。同時(shí)，借助Sim2Real仿真數(shù)據(jù)智能泛化技術(shù)顯著提升數(shù)據(jù)訓(xùn)練效率，助力實(shí)現(xiàn)多模態(tài)決策與世界模型構(gòu)建。2024年公司自行采集加工形成的“人形機(jī)器人空間6D動捕長程數(shù)據(jù)”、“人形具身仿真6D&視頻數(shù)據(jù)”等5個具身智能數(shù)據(jù)集正式在北京國際大數(shù)據(jù)交易所完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，涵蓋了廣泛的3D場景、高精度的物體模型以及豐富的多模態(tài)3D數(shù)據(jù)。

天娛數(shù)科的目標(biāo)是將Behavision打造為一個數(shù)據(jù)匯聚和共享的樞紐。一方面，機(jī)器人本體企業(yè)將自身在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上傳至平臺，經(jīng)過脫敏和標(biāo)準(zhǔn)化處理后，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和流通。另一方面，平臺上豐富的數(shù)據(jù)資源也能吸引更多的算法開發(fā)者、科研機(jī)構(gòu)等參與合作，共同挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，開發(fā)更先進(jìn)的算法和應(yīng)用。

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4月28日

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